根据经纬度计算两点间距

打卡是很多人每天都要做两次的事情，钉钉很多人都用过，但是应该怎么判断你的位置可不可以打卡呢

我最近在做一个打卡的工具，简略它就是设置一个打卡的地点，允许打卡的范围等，然后提醒某个团体进行打卡，但是只能在设定的范围内打卡，不在范围或者不在打卡时间则打卡失败，因为源代码和软件是公司的东西，这里就写一个大家都玩的小例子来计算一下经纬度间的距离。

计算距离主要需要的数据就是

1、设置的活动地点的经纬度
2、打卡者当前位置的经纬度（这个经纬度有可能会改变，因为打卡者有可能在移动，或者是在没进入范围的时候发起的打卡，避免进入范围之后打卡失败）
得到上面1、2的数据之后，就可以根据计算出的距离≤设置的打卡范围（100米，200米，500米等），则打卡成功
3、地球半径

计算公式

let PI = Math.PI;
function getDistance(lat1,lng1,lat2,lng2){
    var f = getRad((lat1 + lat2)/2);
    var g = getRad((lat1 - lat2)/2);
    var l = getRad((lng1 - lng2)/2);
    
    var sg = Math.sin(g);
    var sl = Math.sin(l);
    var sf = Math.sin(f);
    
    var s,c,w,r,d,h1,h2;
    var a = EARTH_RADIUS;
    var fl = 1/298.257;
    
    sg = sg*sg;
    sl = sl*sl;
    sf = sf*sf;
    
    s = sg*(1-sl) + (1-sf)*sl;
    c = (1-sg)*(1-sl) + sf*sl;
    
    w = Math.atan(Math.sqrt(s/c));
    r = Math.sqrt(s*c)/w;
    d = 2*w*a;
    h1 = (3*r -1)/2/c;
    h2 = (3*r +1)/2/s;
    
    return d*(1 + fl*(h1*sf*(1-sg) - h2*(1-sf)*sg));
}
function getRad(d){
    return d*PI/180.0;
}

也可以是这样

getDistance:function(lat1,lng1,lat2,lng2){
      lat1 = lat1 || 0;
      lng1 = lng1 || 0;
      lat2 = lat2 || 0;
      lng2 = lng2 || 0;    
      var rad1 = lat1 * Math.PI / 180.0;    
      var rad2 = lat2 * Math.PI / 180.0;    
      var a = rad1 - rad2;    
      var b = lng1 * Math.PI / 180.0 - lng2 * Math.PI / 180.0;    
      var r = 637139.3;  //地球半径
      var distance = r * 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(rad1) * Math.cos(rad2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));  
      return distance;
}

cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本（其实是google map的计算脚本，应该算是比较准确了），做成了一个根据经纬度计算两点距离的工具，前辈利用google map的经纬度到距离计算的js脚本还原出来的公式是这个样子的

公式中经纬度均用弧度表示，可以参考这里

lat1 lng1 表示A点纬度和经度
lat2 lng2 表示B点纬度和经度

两点纬度之差: a=lat1 – lat2
两点经度之差: b=lng1 - lng2

637139.3为地球半径，单位为米
计算过程为

//计算距离，参数分别为第一点的纬度，经度；第二点的纬度，经度
function getDistance(lat1,lng1,lat2,lng2){
    var radLat1 = Rad(lat1);
    var radLat2 = Rad(lat2);
    var a = radLat1 - radLat2;
    var  b = Rad(lng1) - Rad(lng2);
    var s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a/2),2) + Math.cos(radLat1)*Math.cos(radLat2)*Math.pow(Math.sin(b/2),2)))*637139.3;
    s = Math.round(s * 10000) / 10000; 
    return s;
}
function Rad(d){
    return d * Math.PI / 180.0;//经纬度转换成三角函数中度分表形式。
}

总之，计算的的精度取决于传入的经纬度的精度，同样的经纬度在百度、腾讯、高德等得到的位置有可能都不一样，不过偏差可以尽量缩小

根据经纬度计算两点间距

计算距离主要需要的数据就是

计算公式

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